Diplomado
de Inteligencia de Negocios BI

La información esencial para el negocio en la base de datos.

Presentación
Con el transcurrir de los años las organizaciones han logrado acumular grandes volúmenes de datos  provenientes de múltiples departamentos y bajo distintos formatos. Pero el almacenamiento y la acumulación de datos, no significa necesariamente que se puede sacar partido de éstos y convertirlos en información. Para ello se necesitan sistemas que conviertan los datos en verdadero conocimiento que puedan responder a preguntas como las siguientes:

Pocas organizaciones son capaces de responder de forma fácil y consistente a estas cuestiones, aunque muchas de ellas ya han realizado grandes inversiones en diferentes herramientas de Inteligencia de Negocios (BI).

Es por esto que la Fundación de Egresados de la Universidad Distrital, propone este programa con el fin de hacer entender que BI no es un producto, BI no es una herramienta, no es un software que se instale y comience a dar resultados. BI es considerada como una DISCIPLINA, una PRÁCTICA empresarial que fortalece y optimiza el proceso de toma de decisiones al interior de las empresas, basándose en soluciones de software para lograr éste propósito.

La Fundación de Egresados de la Universidad Distrital entiende que en las organizaciones existen diferentes perfiles de usuarios, cada perfil con sus propios procesos analíticos y sus propias necesidades de información que deben ser satisfechas sin que el área de sistemas utilice la mayoría de su tiempo en la creación de informes para toda la organización, para que se pueda emplear el 80% del tiempo en el análisis de la información y SOLO en 20 en su fabricación, no viceversa como sucede actualmente.

¿Por qué Formarte con nosotros?

Objetivos

Dirigido a:  
Administradores de Bases de datos, directores, gerentes, analistas y estrategas de negocio interesados en incorporar o mejorar la práctica de Inteligencia de Negocios en sus organizaciones. También se recomienda para consultores y profesionales en áreas técnicas que deseen profundizar sus conocimientos en la metodología y conseguir así mejores prácticas en sus organizaciones.

Pre-requisitos: 
Para el módulo III, el participante debe tener conocimientos intermedios en SQL con una experiencia mínima en desarrollo de Bases de Datos.

Duración:
104 Horas

Metodología
Teórico 70%, práctico 30%. A través del curso se irán realizando prácticas reales para el entendimiento de los conceptos y principios de cada tema, teniendo en cuenta situaciones comunes en diferentes proyectos.

Ayudas audiovisuales
Además de la presentación formal del material del programa - taller, se incluyen ejercicios, talleres y discusiones en grupo, con el propósito de facilitar la formación.

Que incluye

• Capacitación con profesionales acreditados por diferentes compañías internacionales que desarrollan software BI.
• Diploma que certifica tus conocimientos en administración de bases de datos.
• Material  de estudiante.
• Practicas reales en todos sus módulos con equipo de cómputo por persona.

Material de Certificación
A los participantes que hayan asistido al 80% de las sesiones o más, se les otorgará el diploma de asistencia. 
*  Esta certificación está supeditada a la asistencia en un 80% de las clases.

CONTENIDO TEMÁTICO

MODULO 1
Fundamentos de Inteligencia de Negocios (32 Horas)

1. Historia y antecedentes
2. Evolución de los sistemas de soporte decisional (DSS)
3. ¿Qué es Inteligencia de Negocios?
4. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios
5. Beneficios
6. ¿Quiénes la ocupan y para qué?
7. Funciones y responsabilidades de un proyecto de Inteligencia de Negocios
   • La estrategia de Inteligencia de Negocios: metas, estrategias y desarrollo de tácticas en la organización.
   • Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización
   • Cómo se integran las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia de Negocios
   • Factores críticos de éxito
   • La importancia de los indicadores de rendimiento
8. Terminología de Inteligencia de Negocios
   • Términos comunes
   • Datawarehousing (Concepto)
9. Metodología de Inteligencia de Negocios
10. Tecnología OLAP
11. Tipos de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocio
12. ¿Qué es la minería de datos y cómo encaja en la Inteligencia de Negocios?
    
    

MODULO 2
Arquitectura y Diseño del Datawarehouse (32 Horas)

1. Arquitectura
   • Front End vs Back End
   • Área de paso
2. Fuentes de datos, concepto ERP.
3. Fundamentos de diseño
   • El modelo relacional vs. el modelo dimensional
   • Procesos de negocio y áreas temáticas
   • Esquemas estrella y diseños dimensionales
   • Dimensiones
   • Jerarquías
   • Tablas de Hechos
   • Medidas
   • Reglas de aditividad
   • Granularidad
   • Agregados
4. Diseño extendido
   • Principios del diseño dimensional
   • La actividad de modelamiento
   • Matriz dimensional y dimensiones conformadas
5. Tecnologías para Integración de Datos
   • Definición de ETL (Extraction Trasnformation & Load)
   • Importancia del ETL
   • Metodología base para diseño del proceso de ETL
   • Estrategia de Integración de Datos.
6. Metadata
   • ¿Qué es Metadata?
   • Necesidad e importancia de la Metadata
7. Calidad de datos
   • Efectos dependiendo la calidad de datos.
   • Elementos en el proceso de la calidad de datos.

MÓDULO 3
Construcción de un Sistema de Inteligencia de Negocios (40 Horas Computacionales)

1. Con base en un modelo E-R y de una base de datos se construirá un sistema de inteligencia de negocios.
2. Definición de la granularidad, dimensiones y medidas del sistema de Inteligencia de Negocios.
3. Creación de dos Data Marts orientados a áreas de diferentes.
4. Construcción del data staging.
5. Construcción del proceso de ETL y la estrategía de integración de datos.
6. Construcción y publicación de paquetes de reportes de acuerdo a los perfiles de usuario.