Incluye tres cursos reconocidos Internacionalmente: BigData Foundation, Cloud Technology Associate y Fundamentos en Internet of Everything IoE
FECHA DE INICIO Y PRECIO
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Bogotá:
Precio: $ 2.034.900 - Inicio: Por Definir
Medellín:
Precio: $ 2.034.900 - Inicio: Por Definir
Virtual:
Precio: $ 1.654.100 - Inicio: Por Definir
PRESENTACIÓN
La tecnología avanza rápidamente, cada vez más se crean nuevas maneras de interactividad, interoperabilidad, interconectividad, permitiendo facilitar la comunicación, transferencia y almacenamiento de información. Gracias a estos desarrollos la infinidad de servicios sigue creciendo al igual que la necesidad de que más profesionales conozcan de estas tecnologías.
EUD (Fundación de Egresados de la Universidad Distrital) con sus expertos ha diseñado este programa, orientado a cubrir de manera general los principales marcos de referencia actual, en torno a las nuevas tendencias de las TIC’s (Tecnologías de la Información y Comunicación): Big Data, Cloud Computing, Internet of Everything (IoE) e Internet de las Cosas (IoT).
¿POR QUÉ FORMARTE CON NOSOTROS?
- EUD es Proveedor de Entrenamiento Acreditado garantizando los más altos estándares de calidad en la prestación de servicios de formación como:
- -Training Provider por el Cloud Credential Council - CCC®
- -Academia Local CISCO®
- Programa oficial con instructores acreditados: Contamos con los mejores expertos, altamente capacitados y respaldados a nivel internacional.
- Formación Integral que cubre conceptos en:
- -Big Data
- -Computación en la nube - Cloud Computing
- -IoT - Internet de las Cosas
- -IoE Internet of Everything
- Incluye un Examen Internacional del CCC®
- EUD cuenta con más de 12 años de experiencia como Centro de Conocimiento para el sector corporativo y profesional.
- EUD ofrece el más amplio portafolio de formación especializada en Latinoamérica y cuenta con el respaldo de marcas representativas en TIC’s.
OBJETIVOS
- Identificar los conceptos fundamentales de la computación en nube y virtualización incluyendo beneficios empresariales de cloud computing y los aspectos técnicos (de alto nivel) de la virtualización.
- Identificar los retos técnicos y las medidas de mitigación que participan en el cloud computing y la virtualización.
- Identificar las características de las aplicaciones en la nube.
- Identificar los pasos a adoptar con éxito servicios en la nube.
- Entender seguridad en la nube e identificar los riesgos involucrados en la computación en nube, así como las medidas de mitigación de riesgos.
- Comprender los factores que intervienen para la implementación de los diferentes modelos de nube.
- Brindar los conceptos Fundamentales de Big Data, Tecnologías, Gobernabilidad y fuentes disponibles de Big Data
- Explicar acerca de la Minería de datos, sus conceptos y algunas de las herramientas utilizadas para la minería de datos
- Acercar a las principales tecnologías de Cloud:
- -Hadoop, incluyendo sus conceptos, cómo instalarlo y configurarlo, los conceptos detrás de MapReduce, y cómo Hadoop puede ser utilizado en los escenarios de la vida real
- -MongoDB, incluyendo sus conceptos, cómo instalarlo y configurarlo, los conceptos detrás de bases de datos documentales y cómo MongoDB puede ser utilizado en los escenarios de la vida real.
- Describir Internet y su evolución a Internet de todo.
- Explicar los cuatro pilares de IoT y la forma en que se pueden transformar las empresas con sus innovaciones.
- Explicar la interconexión entre las personas, los procesos, los datos y los objetos que conforman Internet de todo.
- Explicar la forma en que los dispositivos con IP habilitado y sin IP habilitado pueden conectarse a una red para comunicarse en el marco de Internet de las cosas.
- Explicar programación y demostrar una versión simulada de la aplicación JavaScript Cisco Coffee.
- Explicar los pasos necesarios para evaluar e implementar soluciones IoT.
- Explicar las inquietudes de seguridad que deben tenerse en cuenta al implementar soluciones de IoT.
- Describir las interacciones M2M, M2P y P2P, y revisar un ejemplo de una solución de IoT en una bodega modelada.
METODOLOGÍA
La metodología utilizada en este diplomado es teórico 70%- práctica 30% dirigido por profesionales con gran experiencia en los temas a impartir, donde cada participante tendrá su propio material de clase podrán ver ejemplificaciones abstraídas del mundo real y casos comunes basado en lo visto en el programa. El programa se compone de acuerdo a la tabla:
